Проект по оптимизации сети городского пассажирского транспорта разрабатывает доцент Института транспорта ТИУ Алексей Фадюшин. Он создает цифровой двойник транспортной системы, который поможет уменьшить заторы на дорогах, снизит время на поездки и затраты на перевозки пассажиров, сообщает отдел медиа и внешних коммуникаций вуза.
На реализацию проекта ученый получил грант президентской программы "Проведение инициативных исследований молодыми учеными".
"В проекте планируется разработка алгоритмов анализа работы общественного транспорта для создания цифрового двойника с применением методов машинного обучения и нейронных сетей. Внедрение машинного обучения позволит быстрее и более эффективно анализировать большой объем данных городских транспортных систем. Например, в целях определения оптимальной маршрутной сети общественного транспорта планируется применение алгоритмов искусственного интеллекта", - пояснил Алексей.
Компьютерная программа для оценки мобильности населения города и программное обеспечение для автоматизированного определения оптимальных режимов работы светофорами зарегистрирована. Реализован договор о выполнении НИР по разработке программного обеспечения для автоматизированного контроля эффективности, определения оптимальных режимов работы и управления светофорными объектами с Фондом содействия развитию малых форм предприятий.
Ученый уверен, что главным результатом проекта станет повышение качества жизни горожан. Готовый продукт представят в 2026 году.